Regulatorer Ryster Regelbøgerne for at Tackle Generative AI som ChatGPT
Vagtplaner Forbereder sig til det Store AI Rulle Ud
I takt med at udviklingen af mere kraftfulde kunstige intelligens (AI) tjenester som ChatGPT accelererer, er nogle regulatorer begyndt at anvende gamle love til at styre en teknologi, der kan ændre måden, samfund og virksomheder fungerer på. Er det at balancere på en stram line mellem fremskridt og regulering? Lad os dykke ned i dette fænomen.
Tilpasning af Eksisterende Love i Vente på Nye
“Fraværet af reguleringer betyder, at regeringer kun kan anvende eksisterende regler,” udtaler Massimiliano Cimnaghi, en europæisk ekspert i databeskyttelse hos konsulentfirmaet BIP. Er det tilstrækkeligt? Lad os fortsætte rejsen.
Generative Værktøjer Står over for Udfordringer
Hvad sker der, når disse nye AI værktøjer kommer under beskyldninger for krænkelser af privatlivets fred, ophavsret og lignende? Her er et konkret eksempel: ChatGPT blev midlertidigt taget offline, efter at italienske regulatorer anklagede OpenAI for at overtræde EU’s GDPR, en omfattende privatlivsforordning indført i 2018. Forstå mere om dette i denne informative artikel.
Kald på Eksperterne
Generative AI-modeller er blevet kendt for at lave fejl, eller “hallucinationer”, spytter misinformation ud med uhyggelig sikkerhed. Hvad sker der, når store virksomheder som Google og Microsoft holder op med at bruge AI-produkter, der anses for at være etisk tvivlsomme? Se mere i vores tidligere blogpost.
Tolkning og Genfortolkning af Mandater
Regulerende organer opfordres til at “tolke og genfortolke deres mandater,” siger Suresh Venkatasubramanian, tidligere teknologirådgiver for Det Hvide Hus. For eksempel undersøger det amerikanske Federal Trade Commission algoritmer for diskriminerende praksis under eksisterende regulatoriske beføjelser.
Overholder Copyright Regler
EU’s forslag til AI-lovgivning vil tvinge virksomheder som OpenAI til at afsløre enhver ophavsretligt beskyttet materiale – som bøger eller fotografier – der er brugt til at træne deres modeller. Udfordringen ligger i at bevise krænkelse af ophavsretten, som ikke vil være ligetil, ifølge Sergey Lagodinsky, en af politikerne involveret i udarbejdelsen af EU’s forslag. Men hvordan er det så med at træne AI på beskyttet materiale, er det en gråzone? Læs mere om ophavsret og AI i denne indsigtsfulde artikel.
‘Kreativ Tænkning’ er Nødvendigt
Den franske dataregulator CNIL er begyndt at “tænke kreativt” om, hvordan eksisterende love kan gælde for AI, ifølge Bertrand Pailhes, dens teknologileder. “Vi ser på hele spektret af effekter, selvom vores fokus fortsat er databeskyttelse og privatliv,” fortæller han.
Inddragelse af Eksperter i Lovudarbejdelsen
I Storbritannien er Financial Conduct Authority en af flere statsregulatorer, der har fået til opgave at udarbejde nye retningslinjer, der dækker AI. Den rådfører sig med Alan Turing Instituttet i London, sammen med andre juridiske og akademiske institutioner, for at forbedre sin forståelse af teknologien.
Balancen mellem Forbrugerbeskyttelse og Virksomhedsvækst
Selvom regulatorer tilpasser sig tempoet i teknologiske fremskridt, har nogle industriinsidere opfordret til større engagement med virksomhedsledere. “Dialogen mellem regulatorer og virksomheder har været begrænset indtil videre,” siger Harry Borovick, general counsel hos Luminance. Læs mere om denne udfordring i denne indsigtsfulde artikel.
Konklusion
Regulering af AI er en kompleks og udfordrende opgave, men det er et nødvendigt skridt for at sikre, at teknologiens fremmarch ikke kompromitterer vores rettigheder eller sikkerhed. Som vi navigerer i denne nye verden, vil regulatorernes evne til at tilpasse sig og forstå de udfordringer, som AI præsenterer, være afgørende. For at lære mere om AI og dens implikationer, besøg vores AI service side.
Ofte Stillede Spørgsmål
Hvad er generativ AI?
Generativ AI refererer til AI-modeller, der kan generere nyt, originalt indhold, som ligner det data, de er trænet på. For eksempel er ChatGPT en generativ AI, der er i stand til at generere menneskelige lignende tekst baseret på den indgivne input.
Hvorfor er regulering af AI vigtig?
Regulering af AI er afgørende for at beskytte individets rettigheder og sikkerhed, for at forhindre misbrug af teknologien, og for at sikre, at dens anvendelse er i samfundets bedste interesse.
Hvordan påvirker AI love om databeskyttelse?
AI kan have betydelige implikationer for databeskyttelseslovgivningen, da det ofte kræver store mængder data til træning. Denne data kan indeholde personlige oplysninger, hvilket rejser spørgsmål om privatlivets fred og databeskyttelse.
Hvad er udfordringerne ved at regulere AI?
Nogle af de vigtigste udfordringer ved regulering af AI inkluderer hurtige teknologiske fremskridt, tvetydigheden af eksisterende lovgivning, og den globale karakter af AI-udvikling og anvendelse.
Hvordan kan eksisterende love anvendes til AI?
Eksisterende love kan ofte anvendes på nye teknologier som AI ved at fortolke og genfortolke deres mandater. For eksempel kan love om databeskyttelse og ophavsret anvendes på AI, selvom de ikke specifikt er designet til det.