En teknisk dybdegående artikel om API-integrationer. Vi kigger på Python-biblioteker, error handling og hvordan du håndterer token limits.
Valg af Provider
De mest populære valg er OpenAI, Anthropic (Claude), og Azure OpenAI Service. Hver har fordele: OpenAI er nemmest at komme i gang med, Azure giver enterprise-sikkerhed, og Claude excellerer i lange kontekster.
Grundlæggende Integration
Start med det officielle SDK. For Python: pip install openai. Gem aldrig API-keys i koden - brug environment variables.
Error Handling
API-kald kan fejle af mange grunde: rate limits, netværksfejl, eller ugyldig input. Implementér altid retry-logik med exponential backoff og meaningful fejlbeskeder til brugeren.
Token Management
Hver model har en max context length. GPT-4 Turbo understøtter 128k tokens, men koster mere ved lange inputs. Brug tiktoken biblioteket til at tælle tokens før du sender requests.
"God arkitektur handler om at forudse fejl og håndtere dem gracefully."
— Sofie Nielsen, AI Udvikler
Best Practices
- Brug streaming for bedre UX ved lange svar
- Implementér caching for identiske forespørgsler
- Log alle requests til debugging og cost-tracking
- Sæt timeouts og budgetgrænser